A/B-Testing

Wie Varianten von Seiten oder Anzeigen getestet werden, um datenbasiert bessere Entscheidungen zu treffen.

Zuletzt aktualisiert: 19.01.2026

Kurzgesagt

A/B-Testing ist eine Methode, bei der zwei Varianten miteinander verglichen werden, um herauszufinden, welche besser funktioniert.

Was ist A/B-Testing?

Unter A/B-Testing (auch Split Testing genannt) versteht man ein Verfahren, bei dem zwei Versionen eines Elements – etwa einer Landingpage, eines Textes oder eines Call-to-Actions – parallel getestet werden.

In der Praxis unterscheiden sich die Varianten meist nur in einem Punkt, zum Beispiel in der Überschrift, der Button-Farbe oder der Formulierung eines CTAs. Nutzer:innen sehen dabei zufällig entweder Variante A oder Variante B. Anschliessend wird ausgewertet, welche Version bessere Ergebnisse erzielt, etwa mehr Klicks oder Conversions.

Warum ist A/B-Testing wichtig?

A/B-Testing hilft, Entscheidungen nicht auf Annahmen oder Bauchgefühl zu stützen, sondern auf messbare Daten. So lassen sich Inhalte, Designs und Kampagnen schrittweise verbessern.

  • es zeigt, was tatsächlich funktioniert
  • es reduziert Risiken bei Änderungen
  • es verbessert Conversion und Nutzererlebnis

Was kann mit A/B-Tests getestet werden?

  • Überschriften und Texte
  • Call-to-Actions (Formulierung, Platzierung)
  • Layouts und Design-Elemente
  • Formulare oder Angebotsdarstellungen

Best Practices

  • immer nur ein Element gleichzeitig testen
  • klare Ziele für den Test definieren
  • Tests ausreichend lange laufen lassen
  • Ergebnisse datenbasiert auswerten

Fragen zu A/B-Testing

Vor allem bei Landingpages, Werbeanzeigen, Newslettern und Call-to-Actions, also überall dort, wo Entscheidungen messbar sind.

So lange, bis genügend Daten vorliegen, um ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten. Zu kurze Tests liefern oft verzerrte Ergebnisse.

Nein. A/B-Testing ist eine Methode innerhalb der Conversion-Optimierung, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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